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事業・業務理解AI で「何を変えるか」を判断するには、業務そのものを理解する必要があります。 事業視点で活用領域を見極めます。
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Chapter · AI Consulting
AIで何ができるかではなく、自社のどの業務を、どう変えるのか。 業務整理から AI 活用領域の選定、検証、実業務への適用までを一貫して支援します。
AI ツールを導入した企業から、私たちが実際にお聞きしている声です。 「入れたが変わらない」を、「業務が変わる」へ。
AI を導入したが、期待したほど業務が変わっていない。
どの業務に AI を活用すればよいか、優先順位が決められない。
AI で成果物は増えたが、確認や手戻りの負担も同じだけ増えている。
AI 活用が一部の社員のスキルに依存し、組織として広がらない。
PoC は実施したが、そこから実業務への展開が進まない。
特定の AI 製品や技術の導入を起点にしない。 まず業務と課題を整理し、AI で価値が出る領域を見極めるところから始めます。
全社導入から始めず、小さく試し、実業務で検証し、 効果を測定し、結果をもとに改善する — このシンプルな流れを、 プロジェクトの規模や成熟度に合わせて設計します。
課題を
整理する
Diagnose
対象業務を
選ぶ
Select
小さく
試す
Pilot
効果を
確認する
Measure
結果をもとに
改善する
Improve
課題を整理する
Diagnose
対象業務を選ぶ
Select
小さく試す
Pilot
効果を確認する
Measure
結果をもとに改善する
Improve
AI Consulting として提供する 5 つの支援領域です。 すべてを一括で受けることも、必要な工程だけをご相談いただくこともできます。
業務・課題の整理
対象業務の可視化、ボトルネックの特定、成果指標の定義。 AI の要否そのものを含めて判断できる状態を作ります。
AI 活用領域の選定
整理した業務から、AI で価値が出やすい領域を見極め、 優先順位・投資対効果を判断できる形で提示します。
プロトタイプ / PoC 検証
最小の範囲で実際に動かして検証。
成果と課題を早期に把握し、実業務展開の判断材料をつくります。
実業務への適用
既存業務・既存システムに組み込み、 運用に耐える形で定着させるための設計・開発・移行を担当します。
効果測定・改善
導入後の運用実態から効果を測定し、 業務側・システム側の両方に改善をフィードバックします。
AI を業務で成果につなげるには、AI 技術だけでは足りません。
業務理解、システム設計、UI/UX、開発、品質、運用まで
一貫して考えられるチームが必要です。
私たちは AI 専門会社ではなく、これまで培ってきた
Business × Design × Technology の力の延長として AI 活用を支援します。
AI で「何を変えるか」を判断するには、業務そのものを理解する必要があります。 事業視点で活用領域を見極めます。
AI をどう使うかは、UI と業務フローの設計にかかっています。 使い手が迷わずに扱える形にします。
PoC で終わらせず、既存システムに組み込み、 運用に耐える品質で提供するための実装力があります。
まだ、何を AI 化すべきか決まっていなくても構いません。 以下のような段階からご相談いただけます。
AI を活用したいが、何から始めればよいかわからない。
PoC まで実施したが、そこから先に進めていない。
自社業務で AI が使える領域を、一度整理したい。
要件が固まっていない段階でも、まずは業務を伺うところから始められます。 お気軽にお問い合わせください。